Re: [Philweb] Wer bin ich - wer sind wir

Hi Waldemar, was meinst Du mit „Code" und „Information“? Siehe z.B. Manfred Eigen: "The Origin of Genetic Information“ bzw. Peter Schusters Manfred Eigen-Lecture: "Bridging from Chemistry to the Life Sciences: The genotype or genome contains the complete genetic information. It comes in different variants or subspecies and is the target of selection in asexual reproduction. Fixation is the process of selection that leads from distribution of genotypes to a homogeneous population of the selected variant. Genes are best visualized here as pieces of the genome, which have a defined function. Alleles are variants of genes and fixation of a given allele implies that all other variants have disappeared in the population.“ https://www.tbi.univie.ac.at/~pks/Presentation/goettingen-18text.pdf <https://www.tbi.univie.ac.at/~pks/Presentation/goettingen-18text.pdf> Wäre die organismische von der evolutionären genetischen Information zu unterscheiden? Im Lehrbuch „Genetik“ von Jochen Graw heißt es: "Durch die Vielfalt der Möglichkeiten der Basenreihenfolge im DNA-Strang wird die zur Existenz eines Organismus erforderliche Information in der DNA festgelegt. Die Beantwortung der Frage des Informationstransfers von der DNA als Informationsträger zur praktischen Verwertung im zellullären Stoffwechsel ist etwas komplexer als es zunächst erschien.“ Ja, wie ist die Information der Proteinsequenzen in der DNA verschlüsselt? Die Antwort dauerte länger als erwartet und hat sich nicht als universell erwiesen. Physiker registrieren theoriegeleitet Signale experimenteller Ereignisse. Die Informationstheorie ist dabei so redundant wie die Mengenlehre in der Mathematik. Gleichwohl lässt sich der Zusammenhang auch umkehren und die Theorie bzgl. der optimierten Fisher-Information aus den Signalen erhalten. Formal ist Informations- bloß angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie: Atome und Leere wie Zahl und Wahrscheinlichkeit? Hi Karl, vielleicht hilft der Blick in ein Lehrbuch? Z.B. Martin Werner, Nachrichtentechnik, Eine Einführung für alle Studiengänge (also auch für Philosophen?). Darin schreibt der an der Hochschule Fulda lehrende Prof.: "Ein Signal ist der physikalische Repräsentant einer Nachricht.“ Und erläutert: "Der Begriff Nachricht, obwohl oder weil im Alltag vertraut, ist im technischen Sinne schwierig zu fassen. Die Nachrichtentechnik stellt ihm deshalb den Begriff Signal zur Seite. Während der Nachricht - eigentlich eine Mitteilung um sich danach zu richten - eine Bedeutung zukommt, ist das Signal der physikalische Repräsentant der Nachricht, der mit physikalisch-technischen Mitteln verarbeitet werden kann.“ "Eine Mitteilung, um sich danach zu richten", ist auch das, was unter der meistens großen Überschrift „INFORMATION“ auf Bahnhöfen oder Flughäfen, in Kaufhäusern oder Behörden zu lesen ist. Das interessiert Ingenieure aber nicht wirklich, ihnen geht es lediglich darum, hinsichtlich der Nachrichtenübertragung Signale zu verarbeiten. Wie aber lassen sich trotz aller Signalmanipulationen die Nachrichten erhalten? Damit hatten sich bereits in den 1920er Jahren der schwedische Ingenieur Harry Nyquist und in den 1940ern der amerikanische Mathematiker Claude Shannon beschäftigt. Norman C. Beaulieu beschreibt 2002 in den PROCEEDINGS OF THE IEEE, wie die Theorie der Kommunikationstechnik durch Nyquists Analyse der Störungen befördert wurde. 1928 veröffentlichte er "the classic paper, `Certain Topics in Telegraph Transmission Theory' in the Transactions of the American Institute of Electrical Engineers. The beginnings of modern communication theory originated with this paper and an earlier companion paper, `Certain Factors Affecting Telegraph Speed' published in April 1924 in the Bell System Technical Journal. The former paper reprinted in this issue is the subject of this introduction. It is an elaboration and extension of the earlier paper, giving a `mathematical' in addition to an `engineering’ point of view of the subject matter. The paper also comprises ideas, insights, and theories beyond the first paper. In 1928, Nyquist also gave a mathematical analysis of the thermal noise in circuits observed by Johnson, which claried the implications of the phenomenon for communication circuits.“ Zu dem von Nyquist weiter untersuchten thermischen Rauschen kommt noch das erstmals von Schottky untersuchte elektronische Rauschen. Was mich seinerzeit im physikalischen Praktikum beeindruckte, war, wie man aus der Messung von so etwas Nebulösem wie einer Rauschspannung eine Naturkonstante berechnen konnte. Beim elektronischen Schottky-Rauschen die Elementarladung e und beim thermischen Nyquist-Rauschen die Boltzmannkonstante k. Im Gegensatz zum thermischen Rauschen am absoluten Nullpunkt lässt sich das elektronische Rauschen aufgrund der natürlichen Ladungsquantelung prinzipiell nicht vermeiden. Shannon nimmt in seiner `Mathematical Theory of Communication' 1948 wieder Bezug auf das Rauschen, indem er untersucht, wie unter störenden Einflüssen auf den Übertragungskanal der Informationserhalt gewährleistet werden kann: "The recent development of various methods of modulation such as PCM and PPM which exchange bandwidth for signal-to-noise ratio has intensified the interest in a general theory of communication. A basis for such a theory is contained in the important papers of Nyquist and Hartley on this subject. In the present paper we will extend the theory to include a number of new factors, in particular the effect of noise in the channel, and the savings possible due to the statistical structure of the original message and due to the nature of the final destination of the information." Auf diese viel zitierte Grundlagenarbeit zur Informationstheorie verweist natürlich auch Winter in seinem Lehrbuch: "Eine generische Darstellung der Nachrichtenübertragung liefert das shannonsche Kommunikationsmodell mit der Informationsquelle (Information Source), der Nachricht (Message), dem Sender (Transmitter) mit dem Sendesignal (Signal), dem Kanal mit seiner Störgeräuschquelle (Noise Source), dem Empfangssignal (Received Signal), dem Empfänger (Receiver), der empfangenen Nachricht (Received Message) und schließlich der Informationssenke (Destination).“ Shannon definiert die „Information" im Anschluss an die Wahrscheinlichkeit, indem er die Auswahl von Zeichen aus einem Zeichenvorrat quantifiziert und folgt damit mathematisch der frequentistischen Definition von Wahrscheinlichkeit. Bei der shannonschen Information beginnt es also auch mit dem schnöden Zählen, dann kommt die Wahrscheinlichkeit, dann die mathematische Information. Und wie kommt dabei die Physik ins Spiel? In ihr wird ja nicht nur gezählt, sondern auch gemessen. Und so gelangt man von Ort und Zeit über Bewegung zu Energie, Entropie und - physikalischer Information als "negativer Entropie". Folglich kann „Information“ nicht nur umgangssprachlich, philosophisch oder mathematisch, sondern auch als physikalische Größe verstanden werden. Mit informativen Grüßen, Ingo